Football Manager2023新球员表现数据攻略（新球员表现数据实例分析）
更新后如何显示球员数据
足球分析在现实世界中已成为越来越多人追捧的对象，它在足球经理里的重要性当然也在水涨船高。这一趋势在数据中心里表现得最为明显。我们在《足球经理2022》中引入了数据中心，并在《足球经理2023》中将它的重要性无限放大。
我们已经在之前介绍了在《足球经理2023》中所有新添加的球队表现数据。
在本篇文章中，我们将浏览一遍《足球经理2023》中新加入的球员表现数据，并给出相应的指导，让玩家了解如何解读这些数字，从而帮助他们更好地做出决策。
《足球经理2023》中都有哪些新的球员表现数据？
渗透性传球（Progressive Passes）——渗透性传球指的是传球人和接球人均在己方半场的面向对方球门的超过30米的传球。如果传球人和接球人在不同半场，那么传球距离超过15米即可算渗透性传球。如果传球人和接球人均在对方半场，那么这个数字会缩小到10米。每90分钟内的渗透性传球次数代表着你的球员们纵向推进的努力程度。
运动战关键传球（Open Play Key Passes）——关键传球指的是导致接球人获得射门机会的传球。因为有些进球是来自非直接任意球和角球等定位球，所以总关键传球数可能反应不出来所有球员在运动战中的组织能力的高低。因此，只计算运动战时的短传和长传的运动战关键传球，会更加有参考价值。
预期助攻（Expected Assists）——虽然关键传球（Key Passes）这项数据能够记录下导致接球人获得打门机会的传球次数，但预期助攻将射门的预期进球（xG）概率也考虑了进来，并且归功到了传球人的身上。例如，如果两名球员都送出了10脚关键传球，但有一个的预期助攻远高于另一个，这就意味着他那些关键传球送到的位置，都是从数据角度上更利于射手得分的位置。
进球高于预期进球（Expected Goals (xG) Overperformance ）——预期进球（xG）会基于历史数据，通过计算每次射门得分的概率来判断射门的质量。例如，一次射门有着0.2的预期进球值代表着，从统计学角度看，这脚射门有20%概率会转化成进球，这一数值的计算考虑了攻击球员射门时的位置、射门角度、防守球员与守门员的位置。进球高于/低于预期进球可以显示你的射手的真实得分究竟是高于还是低于他这些射门机会的预期进球数据。如果射手的进球数据高于预期，这意味着他们是那种擅于把不好的破门机会转化为得分的王牌射手——当然，也可能他们最近就是纯粹走运。如果他们低于预期，他们不是在浪费机会，就是正处在背运的低谷期。无论怎样，经理们都可以通过训练、角色调整或者深入交易市场来解决这一问题。
非点球预期进球（Non-Penalty Expected Goals）——点球是预期进球非常高的破门机会，所以非点球预期进球将这些异常数据从总体数据中排除了出去。这项数据能更清晰地反映出球员创造绝佳的破门良机的能力。
高强度冲刺（High Intensity Sprints）——虽然跑动距离这项数据能非常有效地衡量球队的覆盖面积，但它无法对球员跑动时的态度与行为做出评估。现在，您可以观察球员们在比赛中完成了多少次高强度冲刺，并将这项数据与同联赛其他球队进行对比。如果您的战术风格为高位压迫与防守反击，但冲刺数却达不到要求，可能您需要引入有更高爆发力、工作投入（Work Rate）与耐力属性的球员，以达成您的战术目的。
施压（Pressures）——施压指的是你的球员为完成一次防守动作（例如封堵、拦截、铲球或单纯将他们向己方球门方向驱赶）而向对方球员逼近的次数。这项数据能给你提供的价值在于，通常来说，最佳的防守动作，就是逼迫对方球员转身将球向后或者向侧面转移。
以管理米德尔斯堡为例
英冠联赛积分榜
在打了25场比赛之后，米德尔斯堡（Middlesbrough）目前排在英格兰冠军联赛（Sky Bet Championship）的第三位。我们只输了四场比赛，并且净胜球已经达到了+22。今年有着升超的大好形势，我们能否更进一步，直接锁定一个晋级席位呢？本文中，我将把目光放到球队的中场位置，看看我们能否通过挑选出数据上最为耀眼的中场球员，来将球队的潜力最大化。在此之前，我们先来看一下数据中心里的球队表现界面。
球队预期进球表
预期进球表显示，我们目前联赛第三的排名和我们的表现相符。不过无可否认的是，我们比预期多进了五粒进球，并且比数据预测的多拿了八分。
再来看进球高于预期进球表——你可以将其添加到球队界面上——罗德里戈·穆尼斯（Rodrigo Muniz）、瑞安·贾尔斯（Ryan Giles）和伊赛亚·琼斯（Isaiah Jones）的前场三人组都打出了高于预期进球的表现。我需要留意这项数据，因为这三名球员的好状态不会全都维持整个赛季。他们的运气总有一天会用光，今天的进球放到明天很可能就是一次踢飞或者击中立柱。
球员数据分析
通过观察我们的一些关键球队数据，能够发现我们几乎在每项数据中都踢出了水准之上的表现。有一项数据需要注意，那就是我们在防守三区内大部分成功的防守行为都出现在离球门距离较近的地方。除此之外，一切看起来都很好。
于是我转而打开了数据中心里的球员分析，想看一下我们每位中场球员的表现的视觉化呈现。就从“传球威胁-中场”（Passing Progression – Midfielders）的散点图开始吧。
中场球员的传球威胁
截至目前，亚历克斯·莫厄特（Alex Mowatt）首发出战七场比赛，以替补身份出战16场比赛。他目前并不是我在中场位置的首选，但他仍旧踢了近800分钟的比赛。所以，他的数据样本量是足够大的。
在这项数据上一骑绝尘的他似乎是我们队中传球最具威胁的球员。马特·科洛克（Matt Crooks）是我的4-2-3-1阵型在这个位置上的首选，但我现在知道了莫厄特是一个传球威胁比科洛克更强的球员，也许这种表现配得上更多的首发机会？乔尼·豪森（Jonny Howson）在这张表上的名字被盖在了帕蒂·麦克奈尔（Paddy McNair）下面，他通常都会出现在我们的一队中。
再来看一下《足球经理2023》里的两项其他数据，非点球预期进球和预期助攻；这两项数据会呈现在预期进攻输出表上。
预期进攻输出表
我们可以在这张表上看到科洛克的价值。他关键传球的质量特别高，这让他的每90分钟预期助攻数成为了整个联赛中数一数二的存在。与此同时，他自己也经常跑出得分概率足够高的机会，他的每90分钟非点球预期进球数也高居本表前列。
莫厄特习惯直接、高效地将球向前转移，而科洛克不但擅长将球传到高预期进球的位置，给队友做嫁衣，还能够自己跑出优质的机会，化身为这些关键传球的接球人。
看起来我4-2-3-1的阵型中的两位中场应该是科洛克和莫厄特，而非现在的科洛克和豪森。
再来看一些其他数据吧。
球员高强度冲刺
到了这张图表，乔尼·豪森的独特价值就凸显出来了。豪森的高强度冲刺数比所有队友，甚至比英冠联赛里的所有中场都要多。虽然图中没有显示，但通过查看球队界面的传球完成率，我发现在三个中场中，豪森的88%是最高的，莫厄特的82%紧随其后，最末的是科洛克的76%。此外，马特·科洛克每90分钟能送出2.05次运动战关键传球，而莫厄特和豪森分别只有1.02和0.90。
所以我该怎么做？
来整理一下我们从球队分析和全新的球员表现数据中所收获的结论吧。
米德尔斯堡在英国冠军联赛中第三名的位置与我们的表现水平相符。需要注意的是，我们的三名主力前锋本赛季都打出了高于预期进球数的表现，这意味着当前的进球数据在未来会迎来回落。另外，我们的防守位置离球门太近了，我更倾向于将整体阵型向对方半场推进一些。
我们中场组合的首选是马特·科洛克和乔尼·豪森，他们二人在积极性和进攻威胁上取得了不错的平衡。不过我不希望让亚历克斯·莫厄特的才华浪费在板凳席上，他的威胁传球数无与伦比，而且他向前传导的数据比队中所有人都要好。虽然豪森冲刺数更多，传球准确率更高，但莫厄特整体的覆盖面积更大，并且在创造射门机会上具有更大的威胁。
可能是时候换成科洛克和莫厄特的中场组合了。如果形势上需要一个完成一些低风险的传球，更高效地控制比赛节奏的积极型球员时，我们再考虑将豪森派上场。我们可以这样操作，对于那些压力颇大的比赛，我们上豪森；当需要创造更多的进球良机时，我们选择莫厄特。
目前，球队的战绩优秀，我对我们的表现也很满意。但在有了上述的分析之后，我可能就找到了使球队更上层楼的取胜之匙。这就是数据中心的视觉化图表和各项数据的价值所在。
总结
在足球世界里，仅凭数据是无法赢球的。《足球经理2023》中没有所谓的胜利公式，这一点和现实中的足球比赛一样，有太多像情感和求胜欲这样无法量化的东西在影响着比赛的走向，它们起到的作用并不小于球员们的技巧和能力。
不过，数据的价值也是显而易见的。仅凭几次点击，经理们就能找到阵容搭配的优化方案，从而为提升战绩创造可能。数据的力量没人可以忽视。
您将怎样利用《足球经理2023》中全新的球员表现数据来辅助您的球场决策呢？
祝各位管理愉快
FM Stag
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